경제적 독립 세팅 中

안녕하세요. 아프락사쓰입니다. 이번 포스팅에서는 데이터마이닝에 대해 알아 보도록 하겠습니다. 1. 데이터마이닝 개념 데이터마이닝은 대용량의 데이터로부터 자동 또는 반자동적인 방법을 통하여 의미 있는 패턴, 규칙, 관계를 찾아내는 것이다. 데이터마이닝은 또한 많은 데이터베이스로부터 지금까지 잘 알려지지 않고 유용하며 활용이 가능한 정보를 추출하는 과정으로 정의가 되기도 한다. 기업이나 정부는 일반적인 업무 활동을 통해 대용량의 데이터를 축적해 왔다. 그러나 빈번하게 발생되는 많은 양의 데이터들은 수치화가 되지 않았을 뿐만 아니라, 수리적 형태보다는 질적인 형태로 저장이 되어 일반적인 통계 방법에 의해 잘 분석과 활용이 될 수 없었다. 이로 인해 그동안 데이터베이스에 포함되어 있는 많은 정보들이 제대로 활용..

안녕하세요. 아프락사쓰입니다. 빅데이터를 이해하기 위해서는 최소한 기초적인 통계지식이 있어야 합니다. 이번 포스팅에서는 통계의 이해/기술통계/추측통계에 대해 알아 보도록 하겠습니다. 1. 통계의 이해 정보화 시대에 살고 있는 우리는 예전과는 비교할 수 없을 정도로 수많은 정보를 맹리 접하면서 살고 있다. 정보화 시대에 있어서 정보의 중요성이 강조되고 있으나 정보의 홍수 속에서 양질의 정보를 얻는 것은 갈수록 더 어려워지고 있다. 또한 더욱 복잡하고 다양한 사회구조는 미래에 대한 불확실성의 증가로 이어져 주어진 상황에서 적절한 의사결정을 하는 것 또한 어렵게 되었다. 이러한 상황 하에서 타당하고 신뢰성 있는 의사결정을 위해서는 과학적인 미래 예측이 필요하다. 과학적인 미래 예측은 주어진 자료에 의해서 이루..

안녕하세요. 아프락사쓰입니다. 빅데이터 분석은 상상을 초월하는 데이터 정보 속에서 필요한 자료를 추출하여 의사결정에 도움을 주는 도구입니다. 이런 데이터 정보 속에서, 무엇을 할지? 또는 왜 하는지?가 없다면 원하는 자료를 얻는데 어려움을 겪을 것입니다. 이번 포스팅에서는 빅데이터 분석의 첫단계인 기획에 대해 알아보도록 하겠습니다 기획이란 무엇을, 왜 해야 하는지를 명확히 하는 것이다. 비슷한 개념으로 계획이 있다. [기획력]의 저자 다코 가가야쿠는 일반적인 경영활동에서 '계획이란 주어진 문제와 관련된 다수의 요소를 논리적으로 사고하여, 불확실한 요소를 미리 예측해서 과학적인 해결책을 세우는 것'이라고 정의하고 있다. 이러한 틀 속에서는 기획과 계획 사이에 공통된 부분이 있기는 하지만 다코 가가야쿠는 양..

안녕하세요. 아프락사쓰입니다. 빅데이터를 분석하기 위해서는 데이터가 필요한데, 저와 같은 일반인 특히 비전공자는 데이터를 어디서 얻을지 막막합니다. 이런 분들을 위하여, 공공데이터 및 지원을 받을 수 있는 정보를 공유하도록 하겠습니다. 1. 공공정보 활용 지원센터 최근 정부에서는 범정부차원에서 국가가 보유한 공공정보를 대외 개방하기 위한 노력의 일환으로 공공정보 개방 협의체를 발족하려는 움직임이 있다. 행정안전부를 비롯한 국토해양부, 기상청, 경찰청, 농촌진흥청, 특허청, 통계청, 법제처, 서울시, 경기도 등 민간 수요가 높은 공공정보 보유 기관들이 12년 6월 25일 '공공정보 개방 협의체'에 참여했으며 이들은 선언문을 통해 '스마트 시대를 맞아 국민생활의 편의를 증진하고 국가 경제의 새 성상 기회를 ..

안녕하세요. 아프락사쓰입니다. 이번 포스팅은 빅데이터가 교통분야에서 어떻게 활용 되는지 알아 보도록 하겠습니다. 1. 서울시 심야버스 노선 최적화 빅데이터 사례 서울시는 2013년 안정행정부가 개최한 정부 3.0 구현을 위한 각 시, 도의 정책연구 과제 바표에서 민간 이동통신사의 30억 개 통화량 분석하여 심야버스 정책에 반영한 사례로 "민, 관 융합 빅데이터를 활용한 시정 수립방안 연구"과제로 대통령상을 수상했다. 서울시가 발표한 과제는 서울시 심야버스 추진사례를 근거로 민, 관 융합 빅데이터 활용 필요성, 노선 최적지 수립과정을 발표하여 빅데이터를 활용한 도시문제 해결 방안의 가능성을 제시했다는 점에서 참여한 타 시도로부터 큰 호응과 관심을 받았으며, 민, 관의 데이터 개방과 활용을 통해 시민들이 새..

안녕하세요. 아프락사쓰입니다. 이번 포스팅에서는 의료 분야에서는 빅데이터를 어떻게 사용하는지 알아보도록 하겠습니다. 1. 인간을 건강하게 만드는 빅데이터 전 세게적으로 글로벌화, 양극화, 고령화라는 메가트렌드가 경험되고 있으며, 특히 고령화 사회진입으로 인한 대응책 마련이 필요한 상황이다. OECD는 2050년 대부분 국가의 3명 중 1명이 65세 이상이 될 것이라 예측했다. 우리나라 고령화 인구는 현재 전체 인구의 10% 수준에서 2020년 20% 이상으로 두 배나 증가할 것으로 전망된다. 인간의 건강에 대한 관심은 더욱 높아지고 개인건강기록부 기반의 건강관리 비즈니스가 부상하면서, 유전자 정보를 개방하는 추세가 나타나고 있다. 여기에 의료 데이터와 보험 등 기업 데이터 등이 융합된 빅데이터 처리 기술..

안녕하세요. 아프락사쓰입니다. 빅데이터는 정치, 사회, 의료, 물류등 많은 분야에서 유용하게 사용되어지고 있습니다. 이번 포스팅에서는 빅데이터는 과연 산업분야에서 어떤 방식으로 활용이 되고 있는지 알아 보도록 하겠습니다. 1. 빅데이터 애널리틱스 빅데이터라는 단어도 아직 적절한 번역이 없듯이 애널리틱스 역시 적당한 우리말이 없는 단어이다. 애널리틱스는 "기업이나 조직의 문제를 컴퓨터 기술, OR(Operational Research) 또는 통계학을 이용하여 문제를 해결하는 응용"이라고 정의하며 분석과학으로 설명하기도 한다. 빅데이터 분석을 통하여 전에는 알지 못하던 새로운 사실을 발견하거나 새로운 통찰력을 제공한다는 것이 큰 의미를 갖는다. 빅데이터가 아니라도 우리 주위에서 애널리틱스의 사례를 찾아볼 수..

안녕하세요. 아프락사쓰입니다. 이번 포스팅에서는 미래 사회의 빅데이터의 역할 및 활용 전략에 대해 알아 보도록 하겠습니다. 미래에 빅데이터가 어떤 방식으로 사용되는지 혹은 사용하기 위한 전략이 무엇인지 궁금한 분들에게 도움이 될 것으로 생각됩니다. 1. 미래 사회의 빅데이터의 역할 빅데이터는 미래사회에서 새로운 기회를 창출하고 위험을 해결하는 엔진의 역할을 수행할 것으로 기대된다. 사회가 빠르게 발전하고, 위험요인과 복잡성이 증가할수록 시스템을 통해 환경 변화를 신속하게 감지할 필요성이 증가한다. 따라서 빅데이터 분석을 통해 미래의 통찰력, 대응력, 경쟁력, 창조력을 향상시키며 국가의 지속적 발전을 성취할 수 있는 전략 수립이 필요하다. 미래사회의 특성으로 불확실성, 리스크, 스마트, 융합 등을 들 수 ..

안녕하세요. 아프락사쓰입니다. 이번 포스팅에서는 빅데이터 분야에서 애널리틱스가 어떻게 정의되고 있는지 확인해 보도록 하겠습니다. 1. 애널리틱스의 정의 애널리틱스(Analytics)는 비즈니스의 당면 이슈를 기업 내, 외부 데이터의 통계적, 수학적인 분석을 이용하여 분석하는 의사결정 분석틀입니다. 즉, 전략적, 전술적, 운영적 비즈니스 의사결정문제를 데이터분석 역량인 통계적, 수학적, 데이터 프로그램밍, 전문적 지식을 통해 해결하려는 분석틀 즉, 강력한 해결책이라 할 수 있다. 2. 애널리틱스의 필요성 애널리틱스는 단순한 지표의 제시가 아니라 내외부 데이터 통합을 통해 직접적인 의사결정과 연계된다는 측면에서 의미를 갖는다. 사실상 기업에게 진정한 비즈니스 가치와 통찰을 부여하는 것은 빅데이터 자체가 아니..

안녕하세요. 아프락사쓰입니다. 빅데이터의 분석이란 어떤 프로세스를 가지고 있을까요? 저와 같은 비전공자에게는 빅데이터 분석이라고하면 너무 막연하기만 합니다. 저와 같은 분들을 위하여 포스팅하였습니다. 1. 분석 프로세스의 이해 분석은 새로운 개념이 아니며 이미 오래전부터 여러 영역에서 효과적으로 활용해왔다. 일반적으로 분석은 단계적으로 진행된다. 예를 들어, 매우 분석적인 마케팅 조사의 경우 조사 목적 도출, 조사 설계, 모집단 및 표본 설계, 데이터 수집, 데이터 분석, 결과 제시 등의 단계로 진행된다. 또한 결함 발생 수를 100만 개당 3~4개 이하로 줄이고자 하는 식스 시그마 역시 매우 체계적인 과정으로서 두 가지 분석방법이 있다. 이 중 DMAIC방법론이 가장 일반적인 방법론인데, 이는 문제정의..