안녕하세요. 소신있는 삶을 꿈꾸는 BL(Belief Life)입니다.

 

저는 시험을 준비할때, 1장부터 꼼꼼하게 공부하기 보다는 전체적인 과목이 뭐가 있는지 파악하고 공부를 시작합니다.

그래야만 공부를 할때 어떤 부분을 중심으로 공부해야 할지 알수 있기에 더 효율적이라고 생각됩니다.

 

그래서 파악해 보니, ADP/ ADsP과목은 다음과 같습니다.

 

구분

시험과목 

과목별 세부 항목

전문가 (ADP) 

준전문가 (ADsP) 

1과목

데이터 이해

1. 데이터의 이해

2. 데이터의 가치와 미래

3. 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 

O

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2과목

데이터 처리 기술 이해

1. 데이터 처리 프로세스

2. 데이터 처리 기술 

O

X

3과목

데이터 분석 기획

1. 데이터 분석 기획의 이해

2. 분석 마스터 플랜 

O

O

4과목

데이터 분석

1. R기초와 데이터 마트

2. 통계 분석

3. 정형 데이터 마이닝 

O

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4. 비정형 데이터 마이닝

O

X

5과목

데이터 시각화

1. 시각화 인사이트 프로세스

2. 시각화 디자인

3. 시각화 구현 

O

X

 

ADsP의 과목은 1과목(데이터 이해) / 3과목(데이터 분석 기획) / 4과목 (데이터 분석에서 "비정형 데이터 마이닝"제외) 입니다.

 

 

각 과목에서는 다음의 내용을 공부합니다. (전체적으로 어떤 내용이 있는지 알수 있음)

 

1. 1과목 (데이터 이해)

데이터 분석의 기초가 되는 데이터 그리고 데이터베이스의 정의와 특징에 대해 알아보고 빅데이터 이해를 바탕으로 빅데이터의 가치와 영향, 비즈니스 모델, 위기 요인과 통제방안, 미래의 빅데이터 나아가 Data Ssience의 의미와 역할에 대해 공부하는 과목이다.

 

2. 3과목 (데이터 분석 기획)

데이터 분석에 있어서 "기획"이란 무엇인지를 알아보고 체계적으로 수행하는 분석 방법론에 대해서 살펴본다. 그리고 다양한 방식으로 과제를 발굴하여 과제를 정의하는 방안과 해당 과제가 프로젝트화 되었을 때의 프로젝트 관리방안을 살펴보고, 중장기적 측면에서 분석 마스터 플랜과 분석 거버넌스 체계를 어떻게 수립하는지 공부를 한다.

 

3. 4과목 (데이터 분석)

데이터 분석에 대한 개념과 접근방법 및 분석방법에 대해 공부한다.

 

 

ADP 기본서 및 기출문제를 파악해보니 다음과 같이 공부 해야 겠다는 생각이 들었습니다.

 

<1과목, 3과목>

1과목/3과목은 IT의 기술적인 내용을 다룬것이 아니기에, 어렵지 않을 것으로 생각이 되어집니다. 그래서 ADP 기본서로 충분히 대비를 할수 있을 것으로 생각됩니다.

 

- ADP 기본서(데이터 분석 전문가 가이드)를 3~4번 정독

- ADP 기본서 연습문제 및 기출문제 파악하기

 

 

<4과목>

4과목은 통계를 기반으로 실제 R프로그램을 사용한 내용이기에 비전공자인 저로써는 이해도가 많이 떨어졌습니다. 기출된 R관련 문제는 많이 어렵지 않았지만 추후의 ADP 실기 및 R 프로그램 사용을 생각해서 통계학 및 R기초를 다져야 될 것으로 생각이 되었습니다.

 

- 기초 통계학 공부 : "R과 함께하는 통계학의 이해"

- R기초 및 데이터마이닝 공부 : "R을 이용한 데이터분석&처리 실무"

- 연습문제 및 기출문제 : "ADP 기본서"

 

 

데이터 분석 전문가 / ADP 취득하신 분 등 더 좋은 공부방법이 있으시면, 공유 부탁드리겠습니다!!

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