경제적 독립 세팅 中

안녕하세요. 아프락사쓰입니다. 이번 포스팅에서는 의료 분야에서는 빅데이터를 어떻게 사용하는지 알아보도록 하겠습니다. 1. 인간을 건강하게 만드는 빅데이터 전 세게적으로 글로벌화, 양극화, 고령화라는 메가트렌드가 경험되고 있으며, 특히 고령화 사회진입으로 인한 대응책 마련이 필요한 상황이다. OECD는 2050년 대부분 국가의 3명 중 1명이 65세 이상이 될 것이라 예측했다. 우리나라 고령화 인구는 현재 전체 인구의 10% 수준에서 2020년 20% 이상으로 두 배나 증가할 것으로 전망된다. 인간의 건강에 대한 관심은 더욱 높아지고 개인건강기록부 기반의 건강관리 비즈니스가 부상하면서, 유전자 정보를 개방하는 추세가 나타나고 있다. 여기에 의료 데이터와 보험 등 기업 데이터 등이 융합된 빅데이터 처리 기술..

안녕하세요. 아프락사쓰입니다. 빅데이터는 정치, 사회, 의료, 물류등 많은 분야에서 유용하게 사용되어지고 있습니다. 이번 포스팅에서는 빅데이터는 과연 산업분야에서 어떤 방식으로 활용이 되고 있는지 알아 보도록 하겠습니다. 1. 빅데이터 애널리틱스 빅데이터라는 단어도 아직 적절한 번역이 없듯이 애널리틱스 역시 적당한 우리말이 없는 단어이다. 애널리틱스는 "기업이나 조직의 문제를 컴퓨터 기술, OR(Operational Research) 또는 통계학을 이용하여 문제를 해결하는 응용"이라고 정의하며 분석과학으로 설명하기도 한다. 빅데이터 분석을 통하여 전에는 알지 못하던 새로운 사실을 발견하거나 새로운 통찰력을 제공한다는 것이 큰 의미를 갖는다. 빅데이터가 아니라도 우리 주위에서 애널리틱스의 사례를 찾아볼 수..

안녕하세요. 아프락사쓰입니다. 이번 포스팅에서는 미래 사회의 빅데이터의 역할 및 활용 전략에 대해 알아 보도록 하겠습니다. 미래에 빅데이터가 어떤 방식으로 사용되는지 혹은 사용하기 위한 전략이 무엇인지 궁금한 분들에게 도움이 될 것으로 생각됩니다. 1. 미래 사회의 빅데이터의 역할 빅데이터는 미래사회에서 새로운 기회를 창출하고 위험을 해결하는 엔진의 역할을 수행할 것으로 기대된다. 사회가 빠르게 발전하고, 위험요인과 복잡성이 증가할수록 시스템을 통해 환경 변화를 신속하게 감지할 필요성이 증가한다. 따라서 빅데이터 분석을 통해 미래의 통찰력, 대응력, 경쟁력, 창조력을 향상시키며 국가의 지속적 발전을 성취할 수 있는 전략 수립이 필요하다. 미래사회의 특성으로 불확실성, 리스크, 스마트, 융합 등을 들 수 ..

안녕하세요. 아프락사쓰입니다. 이번 포스팅에서는 빅데이터 분야에서 애널리틱스가 어떻게 정의되고 있는지 확인해 보도록 하겠습니다. 1. 애널리틱스의 정의 애널리틱스(Analytics)는 비즈니스의 당면 이슈를 기업 내, 외부 데이터의 통계적, 수학적인 분석을 이용하여 분석하는 의사결정 분석틀입니다. 즉, 전략적, 전술적, 운영적 비즈니스 의사결정문제를 데이터분석 역량인 통계적, 수학적, 데이터 프로그램밍, 전문적 지식을 통해 해결하려는 분석틀 즉, 강력한 해결책이라 할 수 있다. 2. 애널리틱스의 필요성 애널리틱스는 단순한 지표의 제시가 아니라 내외부 데이터 통합을 통해 직접적인 의사결정과 연계된다는 측면에서 의미를 갖는다. 사실상 기업에게 진정한 비즈니스 가치와 통찰을 부여하는 것은 빅데이터 자체가 아니..

안녕하세요. 아프락사쓰입니다. 빅데이터의 분석이란 어떤 프로세스를 가지고 있을까요? 저와 같은 비전공자에게는 빅데이터 분석이라고하면 너무 막연하기만 합니다. 저와 같은 분들을 위하여 포스팅하였습니다. 1. 분석 프로세스의 이해 분석은 새로운 개념이 아니며 이미 오래전부터 여러 영역에서 효과적으로 활용해왔다. 일반적으로 분석은 단계적으로 진행된다. 예를 들어, 매우 분석적인 마케팅 조사의 경우 조사 목적 도출, 조사 설계, 모집단 및 표본 설계, 데이터 수집, 데이터 분석, 결과 제시 등의 단계로 진행된다. 또한 결함 발생 수를 100만 개당 3~4개 이하로 줄이고자 하는 식스 시그마 역시 매우 체계적인 과정으로서 두 가지 분석방법이 있다. 이 중 DMAIC방법론이 가장 일반적인 방법론인데, 이는 문제정의..

안녕하세요. 아프락사쓰입니다. 지번 포스팅에서 빅데이터의 분석의 개념과 중요성에 대해서 알아 보았습니다. 과연 빅데이터의 분석 능력을 향상시키기 위해서는 어떤 역량이 필요할까요? 1. 분석 능력 앞으로 빅데이터 시대가 성숙하면 할수록 분석 능력을 갖춘 사람들에 대한 수요는 더욱 증가할 것이다. 빅데이터에 관한 맥킨지 보고서에 따르면 미국에서 분석 능력을 갖춘 사람들이 2018년까지 150만명 정도 부족할 것으로 예상되고 있다. 이런 현상은 우리나라에서도 발생될 것으로 예측 되는데, 한국 정보화 진흥원에 의하면 2013~2017년까지 빅데이터 전문분야에서 52만개의 일자리가 창출 될 것이다. 이와 같이 데이터 분석 전문 인력 수요가 증대되고 있는 빅데이터 시대에 조직 구성원들에게 요구되는 역량은 구성원 각..

안녕하세요 아프락사쓰입니다. 엄청난 데이터가 있지만, 그속에서 가치있는 데이터를 뽑아내지 못하면 과연 그 데이터의 가치는 좋을까요? 이런 이유로, 빅데이터의 가장 중요한 부분은 분석이라고 생각 되어집니다. 이번 포스팅에서는 "빅데이터의 분석이란"에 대해 알아 보는 시간을 가지도록 하겠습니다. "경영 빅데이터 분석사" 를 공부하던 중, 해당 내용이 도움이 될것 같아서 분석에 대한 내용을 교재에서 발췌하였습니다. 1. 분석의 중요성 방대한 양의 데이터가 쏟아져 나오면서 빅데이터가 최대 화두가 되었다. 빅데이터는 대량의 테이터를 포함하여 다양한 유형의 데이터와 실시간성 데이터를 표함하는 의미이다. 그러나 더 정확한 의미로는 데이터 그 자체 뿐 아니라 데이터에 대한 분석을 포함하고 있다. 즉 빅데이터의 부상은 ..

안녕하세요. 아프락사쓰입니다. 데이터 분석 준전문가(ADsP)에 이어 데이터 분석 전문가(ADP)에 대해 알아보도록 하겠습니다. ADP는 ADsP와 다르게 합격률이 엄청나게 낮고 합격하기 어려운 것으로 소문이 자자합니다. 추후에 도전할 ADP에 대해 같이 알아보도록 하겠습니다. 1. 데이터 분석 전문가 정의 데이터 분석 전문가란 데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가를 말한다. 2. 데이터 분석 자격검정의 필요성 오늘날 데이터 처리 및 분석을 통한 데이터 활용은 생산성 향상, 고부가가치 및 고용 창출 등 국가 경제적 가치 창출..

안녕하세요 아프락사쓰입니다. 저번 포스팅에서는 민간 자격인 "경영 빅데이터 분석사"에 알아 보았습니다. 이번에는 국가공인 자격 "데이터 분석 준전문가(ADsP)에 대해 알아 보도록 하겠습니다. 1. 데이터 분석 준전문가 정의 데이터 분석 준전문가(ADsP : Advanced Data Analytics Semi-Professional)란 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터 분석 기획 및 데이터 분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 말한다. 2. 데이터 분석 자격검정의 필요성 오늘날 데이터 처리 및 분석을 통한 데이터 활용은 생산성 향상, 고부가가치 및 고용 창출 등 국가 경제적 가치 창출의 핵심동력으로 급부상하고 있다. 특히, 과학적 의사 결정의 토대가 되는 데이터 분석은 기업과 국가의 생산성 향..

안녕하세요. 아프락사쓰입니다. 빅데이터가 중요한 것은 알고 있지만, 비전공자분들은 어디서 공부해야 할지 막막하지 않나요? 그 분야를 알고 싶을때, 자격증 공부 만큼 좋은게 없다고 하죠? 저와 같은 분들을 위해서, 빅데이터 관련 자격증을 알아 보도록 하겠습니다. 이번시간에는 민간자격증인 "경영 빅데이터 분석사"에 대해 알아 보도록 하겠습니다. 1. 경영 빅데이터 분석사 자격시험이란? 「경영 빅데이터 분석사(Big data Analytics for Business)」 자격시험은 빅데이터 경영 업무에 필요한 이론과 실무능력을 검증하는 자격시험제도 입니다. 경영 빅데이터 분석사 시험의 기본 목적은 빅데이터 분석 전문가를 양성하려는데 있습니다. 빅데이터 분석 전문가란 빅데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본지식을..