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[여러가지 시도] 51

[3D 프린터] 3D 프린터 안전기준 고민할 때

2070년 어느 부부가 자신들의 아기를 보면서 눈물을 흘리고 있다. 자녀의 탄생에 기쁘지 않은 부모는 없겠지만 이들은 불임부부여서 더 특별하다. 10여 년간 시험관 등 아기를 갖기 위해 다방면으로 노력했지만 소용이 없었다. 오랜 기간 자녀가 없어서 부부 사이가 소원해지기도 했다. 결국 그들을 구원한 것은 3D프린터로 만든 인공 자궁이었다. 체외에서 바이오소재로 만들어진 자궁이 태아의 생육을 가능케했다. 1년 시도 끝에 드디어 임신을 했고 아이를 낳을 수 있었다. 위 사례는 미래의 이야기다. 하지만 인공장기 시대는 다가오고 있다. 의료분야에서 3D프린터 연구와 활용이 활발해지고 있기 때문이다. 성과도 있다. 인공 코나 인공 귀 같은 사례가 등장하고 있다. 의료혁명이라고 부를 만하다. 의약품도 마찬가지이다...

[3D 프린터] 3D 프린터가 송두리째 바꿀 미래.. 집에서 전기차 만들 수 있다.

'3D 프린터의 아버지'가 들려준 미래의 모습은 꽤나 충격적이었다. 에이드리언 보이어 렙랩연구소 설립자는 "3D프린터 등 기술의 발전이 자본주의 사회를 대량생산에서 개별 생산 시스템으로 돌려 놓을 것"이라고 했다. 그는 일례로 "가까운 미래에 누구나 3D 프린터로 손쉽게 전기차를 한 대씩 만들어내는 시대가 열릴 것"이라고 했다. 보이어 설립자는 열린 '글로벌 인재포럼 2017'에서 '오픈소스 하드웨어 혁명을 말하다'를 주제로 강연했다. 그는 2004년 영국 바스대에 자기복제가 가능한 3D프린터를 개발한 인물이다. 보이어 설립자는 3D프린터와 같은 혁신적인 정보기술(IT) 도구들이 미래의 모습을 송두리째 바꿔놓을 것이라고 예견했다. 기업에 미칠 파장은 상상 이상이다. 보이어 설립자는 1인 기업 전성시대가 ..

[3D 프린터] "2019년도 3D 프린팅 글로벌 선도국가로 도약하겠다."

3D프린팅산업 진흥 기본계획의 핵심인 4대 추진전략과 12대 과제를 적극적으로 추진키로 했다. 이를 통해 장비와 소재 그리고 SW분야의 글로벌 선도기업 5개 육성, 글로벌 시장 점유율 6% 달성, 국내외 특허출원 등 독자기술력 확보 20% 확대 등의 목표를 달성함으로써 2019년도 3D 프린팅 글로벌 선도국가로 도약하겠다는 비전을 제시했다. 3D프린팅산업 진흥 기본계획의 핵심인 4대 추진전략과 12대 과제를 보다 자세히 살펴본다. 4대추진전략1. 수요창출을 통한 시장성장 지원 이는 기술로드맵상의 10대 활용분야를 중심으로 산업 파급력이 크고, 시장 확대가 기대되는 분야에 3D 프린팅 수요발굴 및 시범, 선도사업을 추진하겠다는 것이 핵심이다. 먼저, 융합형 비즈니스 모델 발굴 및 시범사업을 추진키로 했다...

[3D 프린터] '3D프린팅 주택'서 사는 날 머지 않았다.

네덜란드에 세계 최초의 상업용 3차원(3D) 프린팅 주택이 건설된다. 내년부터 2023년까지 1~3층 규모의 콘크리트 주택 5채를 지어 사람들이 머물 수 있는 임대주택단지로 운영한다는 계획이다. 이전에도 기술 실증용으로 3D 프린팅 건축물이 지어진 적은 있지만 실제 거주가 가능한 형태로 상업화되는 것은 이번이 처음이다. 지난달 30일(현지 시간) 테오 살럿 네덜란드 에인트호번공대 교수팀은 건축설계사무소 판베이언과 함께 이 같은 내용을 담은 '마일드스톤 프로젝트'를 공개했다. 3D 프린팅 주택은 에인트호번의 친환경 신도시 개발지구인 보스레이크에 지어질 예정이다. 지속 가능성에 초첨을 맞춘 만큼 도시천연가스 대신 태양열 에너지 등을 활용한다. 공개된 3D 프린팅 주택의 외형은 매끈한 곡면으로 이뤄진 비정형의..

[3D 프린터] 3D프린팅, 장비 기술 아닌 활용 기술에 집중할 때

"최근 3D 프린팅 부문에서 장비 시장에 관심이 높아지고 있는데, 장비 시장에 비해 부품 소재 시장이 2배에 달한다. 따라서 장비 기술이 아닌 소재를 활용해 결과물을 만드는 데 집중하는 것이 우리나라가 이 시장에서 우위를 차지할 수 있는 유일한 길이다." 강민철 3D프린팅연구조합 상임이사는 26일 여의도 중소기업중앙회에서 미디어잇이 주최한 '비즈니스 인사이트 2015:3D 프린팅, 창조적 혁신을 만든다.' 컨퍼런스에 참여해 이 같이 밝혔다. 3D프린팅연구조합에 따르면, 오는 2020년 3D 프린팅 시스템 시장 규모는 20억 달러 규모를 형성할 것으로 전망된다. 이에 비해 소재 산업은 그의 2배인 약 40억 달러 수준까지 증가할 것으로 얘상되고 있다. 우리 정부 또한 이러한 점을 잘 알기에, 향후 10년간..

[3D 프린터] 3D 프린팅, 에너지 산업에도 대격변 예고

3D 프린팅 기술은 2013년 세계경제포럼에서 10대 유망기술로 포함되는 등 신사업 혁명을 주도할 기술로 선정된 바 있다. 3D 프린팅 기술은 종전에는 불가능했던 복잡 구조 및 다조성 부품 제조, LOT/빅데이터 기술과의 융복합, 소재와 에너지 소비를 최소화하는 친환경 공정, 설계에서 완성품 제작까지 소요 비용과 시간의 절감 측면에서의 장점이 있다. 3D 프린팅 기술은 2013년 세계졍제포럼에서 10대 유망기술로 포함되는 등 신산업 혁명을 주도할 기술로 선정된 바 있으며, 미국/유럽/중국 등은 3D 프린팅 기반의 혁신 제조공정 기술의 중요성을 인식하고, 정부 주도의 R&D 프로젝트를 수행 중에 있다. 이에 우리나라 정부도 2014년에 '3D 프린팅 산업발전전략'을 수립하여 3D 프린팅 산업의 종합적 발전..

[3D 프린터] 어떤 4차산업 기술이 적용될수 있을까

플랜트 산업에 종사하고 있는 1인으로써, 관심을 끄는 글을 보게 되어 소개하고자 글을 올립니다. 출처 : 2017.2월에 우리나라 플랜트 산업의 현주소를 '이 말하는 한국 플랜트'라는 글에서 짚은 바 있다. "한국 플랜트는 수익성이 크지 않은 시공에 강점이 있다. 알짜배기인 개념설계와 핵심기자재 생산을 할 줄 알아야 한다. 그것이 이 난국을 돌파할 방법이다."정도로 글의 내용을 요약할 수 있다. 그런데 4차 산업혁명이라는 새로운 국면을 맞아 하나의 돌파구가 더 생겼다. 바로 ICT(Information and Communications Technologies)를 플랜트 산업 기술에 적용하는 것이다. 현재까지는 밝혀진 바로는 4가지 기술이 적용될 수 있을 것으로 보인다. 그 기술들을 하나씩 살펴보도록 하겠..

R 프로그래밍 공부방법에 회의감이 들면..

안녕하세요. 아프락사쓰입니다. 저는 빅데이터 분석 도구인 R을 이용하여 여러 데이터를 분석하여, 세상을 읽고 싶은 마음으로 공부를 시작하였습니다. 공부를 시작한지 얼마되지 않았지만, “R을 이용한 데이터 처리 & 분석 실무”란 교재를 가지고 공부를 하고 있는데 점차 회의감이 들기 시작했습니다. "내가 왜 이것을 공부하고 있는 걸일까?" "나는 정말 데이터 분석 하는 것을 좋아하는 것일까?" 만약 데이터 분석에 흥미가 있으면, 어떤 점에서 좋은 것일까? 공부가 잘 안되면 안될수록, 많은 의문들이 제 머릿속에서 튀어 나왔습니다. 현재까지 고민을 했을 때, 저는 순수하게 데이터 분석을 좋아해서 공부하는 건 아닌 것 같습니다. 처음에도 언급했듯이, 저는 특정 데이터를 받으면, 어떤 식으로 활용을 하는지? 즉, ..

R 프로그래밍 관련 좋은 기사! (비전공자도 할수 있다!!)

안녕하세요. 아프락사쓰입니다. R 프로그래밍 관련 자료를 찾다가 알고 있으면 좋을 자료를 가져왔습니다. 자료 출처 정보는 하단에 기재되어 있습니다. ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- "왜 R인가?" R의 장점 및 단점 R 프로그래밍 언어는 수치 분석, 기계 학습 분야 개발에서 중요한 도구다. 데이터 생성기로서 기계의 중요성이 커질수록 R 언어의 인기도 함께 높아질 수밖에 없다. 그러나 R에는 개발자가 알아야 할 장점과 단점이 있다. Tlobe..

R 프로그래밍 공부 정리 (변수/함수호출시인자지정/스칼라/벡터)

안녕하세요. 아프락사쓰입니다. 비전공자로써, 빅데이터 분석 분야에 도전하고 있는 청년입니다. 어제 R 프로그래밍을 개인 노트북에 설치하고, 금일부터 R 프로그래밍 공부를 시작하였습니다. 첫 시간에는 기초중에 기초인 변수/함수 호출 시 인자 지정/스칼라/벡터를 공부하였습니다. 포스팅은 개인적으로 중요하거나 헷갈리는 부분을 중심으로 작성 할 예정이오니, 빅데이터 공부하시는 분들에게 도움이 되었으면 합니다. (공부하고 있는 교재는 ["R을 이용한 데이터 처리 & 분석 실무" 서민구 지음] 입니다.) 1. 변수 이름 규칙 R의 변수명은 알파벳, 숫자, _(언더스코어), .(마침표)로 ㅜ성되며, -(하이픈)은 사용할 수 없다. 첫 글자는 알파벳 또는 .으로 시작해야 한다. 만약 .으로 시작한다면 .뒤에는 숫자가 ..

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