빅데이터 어디서부터 공부해야하나? 자격증!! (데이터 분석 전문가 ADP)

안녕하세요. 아프락사쓰입니다.

 

데이터 분석 준전문가(ADsP)에 이어 데이터 분석 전문가(ADP)에 대해 알아보도록 하겠습니다.

ADP는 ADsP와 다르게 합격률이 엄청나게 낮고 합격하기 어려운 것으로 소문이 자자합니다.

 

추후에 도전할 ADP에 대해 같이 알아보도록 하겠습니다.

 

 

1. 데이터 분석 전문가 정의

 

데이터 분석 전문가란 데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가를 말한다.

 

 

2. 데이터 분석 자격검정의 필요성

 

오늘날 데이터 처리 및 분석을 통한 데이터 활용은 생산성 향상, 고부가가치 및 고용 창출 등 국가 경제적 가치 창출의 핵심동력으로 급부상하고 있다.

특히, 과학적 의사 결정의 토대가 되는 데이터 분석은 기업과 국가의 생산성 향상에 기여하는 혁신 도구로 각광을 받고 있다. 기업체들은 자사의 경영 전략에 데이터 분석을 도입하여 수익 증대를 실현할 수 있으며, 데이터 분석을 공공영역에 도입할 경우에는 높은 사회적‧경제적 효과가 발생할 것으로 예상된다. 이러한 데이터 분석의 가능성을 실현하기 위해서는 데이터의 다각적 분석을 통해 조직의 전략방향을 제시하는 우수한 역량을 갖춘 데이터 분석 전문가의 확보가 필수적이다.

미국과 유럽을 비롯한 세계 각국은 데이터 분석 시장 선점을 위해 데이터 분석 전문가 확보와 양성에 집중하고 있는 실정이다. 반면, 국내 상황은 데이터 전문가 인력양성 체계 미흡 등으로 데이터 관련 신규 비즈니스의 고부가가치 창출 등 연계 효과 저하가 우려되며, 사회 전반의 데이터 활용에 필수적인 데이터 분석 능력을 객관적으로 검증, 공공․민간 분야의 실무형 데이터 분석 전문가 양성이 필요한 시점이다.

이에 한국데이터진흥원은 전문인력의 실질적 수요자인 사업주를 대변하여 데이터 분석 전문가 자격검정을 실시하고자 한다. 이를 통해 산업 현장에 부응하는 민간자격을 부여하고, 자격취득자에게 직무 수행에 대한 자신감 고취와

함께 보다 나은 직무 수행 기회 제공 및 사회적 지위의 향상은 물론 기업의 국제 경쟁력 제고에도 기여할 것이다.

 

3. 데이터 분석 전문가의 직무

데이터 기획

비즈니스 목표 달성을 위해 내부 업무 프로세스를 기반으로 다양한 분석기회를 발굴하여 분석의 목표를 정의하고, 분석대상 도출 및 분석 결과 활용 시나리오를 정의하여 분석과제를 체계화 및 구체화하는 빅데이터 분석과제 정의, 분석로드맵 수립, 성과 관리 등을 수행한다.

 

데이터 분석

분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고, 분석과정을 설계하고, 요건을 실무담당자와 합의 하는 요건정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용 등을 수행한다.

 

데이터 시각화

다양한 데이터들을 대상으로 어떤 요소를 시각화 해야 하는지 정보 구조를 분석하며 어떤 형태의 시각화 모델이 적합한지 시각화에 대한 요건을 정의하고 시나리오를 개발하는 시각화 기획, 모델링, 디자인, 구축, 배포 및 유지보수 등을 수행한다.

 

 

4. 과목 및 내용

데이터 분석 전문가 자격검정 시험의 과목은 총 5과목으로 구성되어 있으며 데이터 이해 과목을 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화를 수행하는 능력을 검정합니다.

 

 

 

5. 출제 문항 및 배점

데이터 분석 전문가 자격시험은 필기시험과 실기시험으로 구성되어 있으며 필기시험 합격기준 및 응시자격 요건을 충족하면 실기시험에 응시할 수 있습니다. 실기시험은 CBT(Computer Based Test) 방식의 시험으로 자격을 검정하며, 실기시험의 합격자는 최종합격자로 분류되어 데이터 분석 전문가 자격이 부여됩니다.

 

다음과 같이 필기는 "데이터 이해/데이터 처리 기술 이해/데이터 분석 기획/데이터 분석/데이터 시각화" 총 5가지 과목으로 이루어져 있습니다.

 

실기는 "데이터 분석 실무"라는 종목에서 R프로그램을 다루어야 합니다.

그리고 필기를 합격하면 실기는 동일차수 실기시험을 포함한 총 3번까지 응시가 가능하니, 이점 유의바랍니다.

 

다음 그림은 과목별 세부 내용에 대한 내용입니다.

 

 

 

6. 응시자격

다음은 ADP의 응시자격입니다.

보통 해당 분야의 실무경력 및 학위를 취득한 사람이 응시할수 있습니다.

하지만, 저와 같이 비전공자도 응시를 할수 있습니다. 그것은 바로 데이터 분석 준전문가(ADsP)를 합격한 자에 한하여 가능합니다.

그러기에 ADsP을 합격 못하면, ADP는 응시자체가 불가합니다.

 

 

7. 합격 기준

다음은 ADP 자격시험의 합격 기준입니다.

 

 

8. 교재

교재 및 공부방법등 자격시험에 관한 내용은 모두 김창훈님의 블로그에서 참고하였다.

추후 ADP를 준비할때, 참고할 교재 List입니다.

 

1) R과 함께하는 통계학의 이해
 2) R을 이용한 데이터 분석 & 처리실무
 3) 데이터분석 전문가 가이드
 4) R을 활용한 기계학습 [필기 합격 후, 구매 예정]

 

ADsP 필기 준비할때와 3권이 똑같고, "R을 활용한 기계학습"만 ADP 필기 합격후 구매할 예정이다.

3월로 예상되는 ADsP의 시험을 합격하면, 아마도 ADP의 필기(9월), 실기(10월)에 응시할 예정이다.

 

아직은 공부를 시작하지 않아, 막막하지만 올해 말에는 웃으면서 합격수기를 올리는 날이 오면 좋겠습니다.