경제적 독립 세팅 中

이제 파이썬 코드 작성 시 도움을 받을 수 있다.그건 바로 챗GPT! 앤써북에서 출간한 "챗GPT를 활용한 40가지 파이썬 프로그램 만들기"를 활용하여 연습하고자 한다.앞부분에서 작업환경을 세팅 및 파이썬의 기본적인 문법을 공부하고첫번째는 숫자 맞추기 게임 만들기이다. 순서는 다음과 같다.1. 챗GPT에 게임의 목적과 파이썬 코드를 요청한다. 2. 챗GPT가 공유한 코드가 맞는지 확인   3. 챗GPT가 알려준 코드를 이해하고 VS code에 붙여놓는다. 4. 실행하여 제대로 작동되는지 확인!  코드를 처음부터 작성하기 보다,1차적으로 작성된 것에서 완성시키는 편이 효율적이라고 판단된다. 이제 코딩도 AI의 도움을 받고 사람의 힘으로 완성시키는 쪽으로 배우는 시대로 올 것으로 보인다.

안녕하세요. 아프락사쓰입니다. 빅데이터 분석할 때 대표적으로 사용되는 하둡 과 R프로그램에 대해 알아 보도록 하겠습니다. (다음 내용들은 위키백과에서 발췌했습니다.) 1. 아파치 하둡 (Apache HaDoop, High-Availability Distributed Object-Oriented Platform) 아파치 하둡은 대량의 자료를 처리할 수 있는 큰 컴퓨터 클러스터에서 동작하는 분산 응용 프로그램을 지원하는 프리웨어 자바 소프트웨어 프레임워크이다. 원래 너치의 분산 처리를 지원하기 위해 개발된 것으로, 아파치 루씬의 하부 프로젝트이다. 분산처리 시스템인 구글 파일 시스템을 대체할 수 있는 하둡 분산 파일 시스템(HDFS : Hadoop Distributed File System)과 맵리듀스를 구..

안녕하세요. 아프락사쓰입니다. 이번 포스팅에서는 데이터마이닝에 대해 알아 보도록 하겠습니다. 1. 데이터마이닝 개념 데이터마이닝은 대용량의 데이터로부터 자동 또는 반자동적인 방법을 통하여 의미 있는 패턴, 규칙, 관계를 찾아내는 것이다. 데이터마이닝은 또한 많은 데이터베이스로부터 지금까지 잘 알려지지 않고 유용하며 활용이 가능한 정보를 추출하는 과정으로 정의가 되기도 한다. 기업이나 정부는 일반적인 업무 활동을 통해 대용량의 데이터를 축적해 왔다. 그러나 빈번하게 발생되는 많은 양의 데이터들은 수치화가 되지 않았을 뿐만 아니라, 수리적 형태보다는 질적인 형태로 저장이 되어 일반적인 통계 방법에 의해 잘 분석과 활용이 될 수 없었다. 이로 인해 그동안 데이터베이스에 포함되어 있는 많은 정보들이 제대로 활용..