경제적 독립 세팅 中

안녕하세요. 이번 생의 건설현장 안전관리자가 처음인 직원입니다.(국내 3대 기업 중 하나인 회사에서 정규직으로 근무하고 있습니다.) 저는 2014년 ~ 2017년까지 해외 현장에서 시공관리자로 근무하였습니다.해외 현장 경험을 마치고, 우연한 기회에 2018년부터 건설현장 안전관리자를 경험해 볼 수 있는 기회가 생겼습니다.처음에는 잠시 건설현장 안전관리자를 하고, 다시 시공관리자가 되려고 했지만 건설현장 안전관리자의 매력에 끌려 안전관리자가 되고자 마음을 먹었습니다. 솔직히 이전까지 안전관리자를 무시하는 경향이 있었습니다.그 이유는 제가 지금까지 보아 왔던 안전관리자는 근로자의 안전에 신경을 쓰기 보다는 작업계획서 등의 서명을 하고 현장에 상주하고 있는 것으로 생각했습니다. 이것만 보았을 때는 매력적인 직..

안녕하세요. 아프락사쓰입니다. 빅데이터 분석할 때 대표적으로 사용되는 하둡 과 R프로그램에 대해 알아 보도록 하겠습니다. (다음 내용들은 위키백과에서 발췌했습니다.) 1. 아파치 하둡 (Apache HaDoop, High-Availability Distributed Object-Oriented Platform) 아파치 하둡은 대량의 자료를 처리할 수 있는 큰 컴퓨터 클러스터에서 동작하는 분산 응용 프로그램을 지원하는 프리웨어 자바 소프트웨어 프레임워크이다. 원래 너치의 분산 처리를 지원하기 위해 개발된 것으로, 아파치 루씬의 하부 프로젝트이다. 분산처리 시스템인 구글 파일 시스템을 대체할 수 있는 하둡 분산 파일 시스템(HDFS : Hadoop Distributed File System)과 맵리듀스를 구..

안녕하세요. 아프락사쓰입니다. 의사결정에 빅데이터가 사용되기 위해서는, 보는 모든 이가 이해하기 쉽게 만들어져야 합니다. 그 중 가장 효과적인 방법이 시각화입니다. 이번 포스팅에서는 데이터 시각화에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다. 1. 데이터 시각화의 개념 빅데이터는 데이터의 풍부함을 드러내기 위한 새로운 방식으로 방대한 양의 데이터를 탐색하거나 이해할 때 가장 좋은 방법으로 시각화를 활용한다. 우리가 시각화에 관심을 갖는 이유는 인간의 시각체계가 거대한 힘과 미묘함을 가지고 있기 때문이다. 여기서 정보를 보는 것과 이해하는 것이 같다고 말하는 선행연구자들은 어려운 정보를 이해하는 과정과 인식의 과정이 많은 관련이 있다고 본다. 러셀의 연구에 따르면, 인간 사고의 내용을 서술하는 체계는 자료, 정보,..

안녕하세요. 아프락사쓰입니다. 소셜 미디어에서 얻는 데이터는 대부분이 비정형 데이터마이닝이기에, 언급되고 있는 빅데이터 분석은 주로 비정형 데이터를 분석해야 합니다. 이번 포스팅에서는 비정형 데이터의 정의 등에 대해 알아보도록 하겠습니다. 1. 비정형 데이터 비정형 데이터란 글자 그대로 정형화 되지 않은 데이터로서, 구체적으로 미리 정의된 데이터 모델을 가지고 있지 않은 데이터를 말한다. 대표적인 비정형 데이터의 예로는 아주 많은 양의 데이터를 가지고 있으면서 구조와 형태가 다르고 정형화 되지 않는 문서, 영상, 음석 등을 들 수 있다. 문서의 경우만 살펴봐도 텍스트가 대부분이나 그 속에는 다른 그림이나 표 등이 들어 있어서 구분하기 힘들게 하는 불규칙성이 있는 의미를 파악하기 애매하기 때문에 기존의 일..

안녕하세요. 아프락사쓰입니다. 빅데이터를 이해하기 위해서는 최소한 기초적인 통계지식이 있어야 합니다. 이번 포스팅에서는 통계의 이해/기술통계/추측통계에 대해 알아 보도록 하겠습니다. 1. 통계의 이해 정보화 시대에 살고 있는 우리는 예전과는 비교할 수 없을 정도로 수많은 정보를 맹리 접하면서 살고 있다. 정보화 시대에 있어서 정보의 중요성이 강조되고 있으나 정보의 홍수 속에서 양질의 정보를 얻는 것은 갈수록 더 어려워지고 있다. 또한 더욱 복잡하고 다양한 사회구조는 미래에 대한 불확실성의 증가로 이어져 주어진 상황에서 적절한 의사결정을 하는 것 또한 어렵게 되었다. 이러한 상황 하에서 타당하고 신뢰성 있는 의사결정을 위해서는 과학적인 미래 예측이 필요하다. 과학적인 미래 예측은 주어진 자료에 의해서 이루..

안녕하세요. 아프락사쓰입니다. 빅데이터 분석은 상상을 초월하는 데이터 정보 속에서 필요한 자료를 추출하여 의사결정에 도움을 주는 도구입니다. 이런 데이터 정보 속에서, 무엇을 할지? 또는 왜 하는지?가 없다면 원하는 자료를 얻는데 어려움을 겪을 것입니다. 이번 포스팅에서는 빅데이터 분석의 첫단계인 기획에 대해 알아보도록 하겠습니다 기획이란 무엇을, 왜 해야 하는지를 명확히 하는 것이다. 비슷한 개념으로 계획이 있다. [기획력]의 저자 다코 가가야쿠는 일반적인 경영활동에서 '계획이란 주어진 문제와 관련된 다수의 요소를 논리적으로 사고하여, 불확실한 요소를 미리 예측해서 과학적인 해결책을 세우는 것'이라고 정의하고 있다. 이러한 틀 속에서는 기획과 계획 사이에 공통된 부분이 있기는 하지만 다코 가가야쿠는 양..

안녕하세요. 아프락사쓰입니다. 요즘 미래의 원유라고 평가받는 빅데이터 정의 및 활용을 알아보도록 하겠습니다. 1. 빅데이터 정의 빅데이터란 기존 데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는 대량(수십 테라바이트)의 정형 또는 심지어 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합조차 포함한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술이다. 다양한 종류의 대규모 데이터에 대한 생성, 수집, 분석, 표현을 그 특징으로 하는 빅 데이터 기술의 발전은 다변화된 현대 사회를 더욱 정확하게 예측하여 효율적으로 작동케 하고 개인화된 현대 사회 구성원 마다 맞춤형 정보를 제공, 관리, 분석 가능케 하며 과거에는 불가능했던 기술을 실현시키기도 한다. 이같이 빅 데이터는 정치, 사회, 경제, 문화, 과학 기술 등 전 영역에..