경제적 독립 세팅 中

안녕하세요. 아프락사쓰입니다. 저는 빅데이터 분석 도구인 R을 이용하여 여러 데이터를 분석하여, 세상을 읽고 싶은 마음으로 공부를 시작하였습니다. 공부를 시작한지 얼마되지 않았지만, “R을 이용한 데이터 처리 & 분석 실무”란 교재를 가지고 공부를 하고 있는데 점차 회의감이 들기 시작했습니다. "내가 왜 이것을 공부하고 있는 걸일까?" "나는 정말 데이터 분석 하는 것을 좋아하는 것일까?" 만약 데이터 분석에 흥미가 있으면, 어떤 점에서 좋은 것일까? 공부가 잘 안되면 안될수록, 많은 의문들이 제 머릿속에서 튀어 나왔습니다. 현재까지 고민을 했을 때, 저는 순수하게 데이터 분석을 좋아해서 공부하는 건 아닌 것 같습니다. 처음에도 언급했듯이, 저는 특정 데이터를 받으면, 어떤 식으로 활용을 하는지? 즉, ..

안녕하세요. 아프락사쓰입니다. 뉴스, 인터넷 등 실생활에서 "빅데이터"라는 단어를 많이 접할 수 있었을 것입니다. 또한 많은 기업들도 빅데이터 관련 분야에 투자도 많이하고 있습니다. 비전공자인 제가 바라 본 빅데이터는 기업 측면에서는 데이터 홍수에서 소비자들의 행동 및 선택을 파악함으로써, 성향 등을 확인하여 의사결정 등에 활용하는 것이라고 생각 되어집니다. 점점 개인화되고 언택트기술이 발전함에 따라, 소비자들은 만남 자체를 꺼려하는 경향이 증가하고 있습니다. 이때, 기업에서 소비자의 성향을 파악하여 추천 등을 하는 것은 소비자 입장에서도 좋고, 기업입장에서도 판매량이 증가하기에 좋을 것이라고 생각되어 집니다. 이런 이유로, 빅데이터 분석은 미래 사회에 가장 중요할 것이라고 생각되어 졌습니다. 그래서 "..

안녕하세요. 아프락사쓰입니다. 지번 포스팅에서 빅데이터의 분석의 개념과 중요성에 대해서 알아 보았습니다. 과연 빅데이터의 분석 능력을 향상시키기 위해서는 어떤 역량이 필요할까요? 1. 분석 능력 앞으로 빅데이터 시대가 성숙하면 할수록 분석 능력을 갖춘 사람들에 대한 수요는 더욱 증가할 것이다. 빅데이터에 관한 맥킨지 보고서에 따르면 미국에서 분석 능력을 갖춘 사람들이 2018년까지 150만명 정도 부족할 것으로 예상되고 있다. 이런 현상은 우리나라에서도 발생될 것으로 예측 되는데, 한국 정보화 진흥원에 의하면 2013~2017년까지 빅데이터 전문분야에서 52만개의 일자리가 창출 될 것이다. 이와 같이 데이터 분석 전문 인력 수요가 증대되고 있는 빅데이터 시대에 조직 구성원들에게 요구되는 역량은 구성원 각..

안녕하세요. 아프락사쓰입니다. 데이터 분석 준전문가(ADsP)에 이어 데이터 분석 전문가(ADP)에 대해 알아보도록 하겠습니다. ADP는 ADsP와 다르게 합격률이 엄청나게 낮고 합격하기 어려운 것으로 소문이 자자합니다. 추후에 도전할 ADP에 대해 같이 알아보도록 하겠습니다. 1. 데이터 분석 전문가 정의 데이터 분석 전문가란 데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가를 말한다. 2. 데이터 분석 자격검정의 필요성 오늘날 데이터 처리 및 분석을 통한 데이터 활용은 생산성 향상, 고부가가치 및 고용 창출 등 국가 경제적 가치 창출..