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비전공자 5

비전공자의 데이터 분석 도전기 시작합니다. (18.9.2~

안녕하세요. 소신있는 삶을 꿈꾸는 BL(Belief Life)입니다. 직장인 5년차인 요즘 "과연 내가 어떻게 일을 접근하는 스타일인가?" 혹은 "어떤 방식으로 일하는 것을 즐겨하는가?"를 생각해 왔습니다. 분명 사람마다 다르겠지만, 현재까지 느낀 바로는 "많은 Data를 가지고 분류를 하면서 경향 분석을 하여 관리하는 스타일"이라는 것입니다. 그래서 이와 가장 관련이 있는 분야를 생각해 보니 "데이터 분석 전문가"라는 분야를 알게 되었습니다. 과거에는 데이터 분석이 중요했지만 지금만큼 중요하지 않았습니다. 빅데이터가 중요해지는 이유는 말그대로 사진, 동영상등 다양한 데이터가 엄청난 속도로 증가 해지고 이것을 잘 다루냐가 국가/기업의 성공을 좌지우지 하기 때문입니다.이런 이유로, 2018.8.31 문재인..

R 프로그래밍 관련 좋은 기사! (비전공자도 할수 있다!!)

안녕하세요. 아프락사쓰입니다. R 프로그래밍 관련 자료를 찾다가 알고 있으면 좋을 자료를 가져왔습니다. 자료 출처 정보는 하단에 기재되어 있습니다. ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- "왜 R인가?" R의 장점 및 단점 R 프로그래밍 언어는 수치 분석, 기계 학습 분야 개발에서 중요한 도구다. 데이터 생성기로서 기계의 중요성이 커질수록 R 언어의 인기도 함께 높아질 수밖에 없다. 그러나 R에는 개발자가 알아야 할 장점과 단점이 있다. Tlobe..

R 프로그래밍 공부 정리 (변수/함수호출시인자지정/스칼라/벡터)

안녕하세요. 아프락사쓰입니다. 비전공자로써, 빅데이터 분석 분야에 도전하고 있는 청년입니다. 어제 R 프로그래밍을 개인 노트북에 설치하고, 금일부터 R 프로그래밍 공부를 시작하였습니다. 첫 시간에는 기초중에 기초인 변수/함수 호출 시 인자 지정/스칼라/벡터를 공부하였습니다. 포스팅은 개인적으로 중요하거나 헷갈리는 부분을 중심으로 작성 할 예정이오니, 빅데이터 공부하시는 분들에게 도움이 되었으면 합니다. (공부하고 있는 교재는 ["R을 이용한 데이터 처리 & 분석 실무" 서민구 지음] 입니다.) 1. 변수 이름 규칙 R의 변수명은 알파벳, 숫자, _(언더스코어), .(마침표)로 ㅜ성되며, -(하이픈)은 사용할 수 없다. 첫 글자는 알파벳 또는 .으로 시작해야 한다. 만약 .으로 시작한다면 .뒤에는 숫자가 ..

비전공자가 바라 본 빅데이터

안녕하세요. 아프락사쓰입니다. 뉴스, 인터넷 등 실생활에서 "빅데이터"라는 단어를 많이 접할 수 있었을 것입니다. 또한 많은 기업들도 빅데이터 관련 분야에 투자도 많이하고 있습니다. 비전공자인 제가 바라 본 빅데이터는 기업 측면에서는 데이터 홍수에서 소비자들의 행동 및 선택을 파악함으로써, 성향 등을 확인하여 의사결정 등에 활용하는 것이라고 생각 되어집니다. 점점 개인화되고 언택트기술이 발전함에 따라, 소비자들은 만남 자체를 꺼려하는 경향이 증가하고 있습니다. 이때, 기업에서 소비자의 성향을 파악하여 추천 등을 하는 것은 소비자 입장에서도 좋고, 기업입장에서도 판매량이 증가하기에 좋을 것이라고 생각되어 집니다. 이런 이유로, 빅데이터 분석은 미래 사회에 가장 중요할 것이라고 생각되어 졌습니다. 그래서 "..

빅데이터 분석 프로세스란?? (경영 빅데이터 분석사 공부 中)

안녕하세요. 아프락사쓰입니다. 빅데이터의 분석이란 어떤 프로세스를 가지고 있을까요? 저와 같은 비전공자에게는 빅데이터 분석이라고하면 너무 막연하기만 합니다. 저와 같은 분들을 위하여 포스팅하였습니다. 1. 분석 프로세스의 이해 분석은 새로운 개념이 아니며 이미 오래전부터 여러 영역에서 효과적으로 활용해왔다. 일반적으로 분석은 단계적으로 진행된다. 예를 들어, 매우 분석적인 마케팅 조사의 경우 조사 목적 도출, 조사 설계, 모집단 및 표본 설계, 데이터 수집, 데이터 분석, 결과 제시 등의 단계로 진행된다. 또한 결함 발생 수를 100만 개당 3~4개 이하로 줄이고자 하는 식스 시그마 역시 매우 체계적인 과정으로서 두 가지 분석방법이 있다. 이 중 DMAIC방법론이 가장 일반적인 방법론인데, 이는 문제정의..

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