경제적 독립 세팅 中

안녕하세요. 아프락사쓰입니다. 빅데이터를 이해하기 위해서는 최소한 기초적인 통계지식이 있어야 합니다. 이번 포스팅에서는 통계의 이해/기술통계/추측통계에 대해 알아 보도록 하겠습니다. 1. 통계의 이해 정보화 시대에 살고 있는 우리는 예전과는 비교할 수 없을 정도로 수많은 정보를 맹리 접하면서 살고 있다. 정보화 시대에 있어서 정보의 중요성이 강조되고 있으나 정보의 홍수 속에서 양질의 정보를 얻는 것은 갈수록 더 어려워지고 있다. 또한 더욱 복잡하고 다양한 사회구조는 미래에 대한 불확실성의 증가로 이어져 주어진 상황에서 적절한 의사결정을 하는 것 또한 어렵게 되었다. 이러한 상황 하에서 타당하고 신뢰성 있는 의사결정을 위해서는 과학적인 미래 예측이 필요하다. 과학적인 미래 예측은 주어진 자료에 의해서 이루..

안녕하세요. 아프락사쓰입니다. 이번 포스팅에서는 빅데이터 분야에서 애널리틱스가 어떻게 정의되고 있는지 확인해 보도록 하겠습니다. 1. 애널리틱스의 정의 애널리틱스(Analytics)는 비즈니스의 당면 이슈를 기업 내, 외부 데이터의 통계적, 수학적인 분석을 이용하여 분석하는 의사결정 분석틀입니다. 즉, 전략적, 전술적, 운영적 비즈니스 의사결정문제를 데이터분석 역량인 통계적, 수학적, 데이터 프로그램밍, 전문적 지식을 통해 해결하려는 분석틀 즉, 강력한 해결책이라 할 수 있다. 2. 애널리틱스의 필요성 애널리틱스는 단순한 지표의 제시가 아니라 내외부 데이터 통합을 통해 직접적인 의사결정과 연계된다는 측면에서 의미를 갖는다. 사실상 기업에게 진정한 비즈니스 가치와 통찰을 부여하는 것은 빅데이터 자체가 아니..

안녕하세요. 아프락사쓰입니다. 빅데이터의 분석이란 어떤 프로세스를 가지고 있을까요? 저와 같은 비전공자에게는 빅데이터 분석이라고하면 너무 막연하기만 합니다. 저와 같은 분들을 위하여 포스팅하였습니다. 1. 분석 프로세스의 이해 분석은 새로운 개념이 아니며 이미 오래전부터 여러 영역에서 효과적으로 활용해왔다. 일반적으로 분석은 단계적으로 진행된다. 예를 들어, 매우 분석적인 마케팅 조사의 경우 조사 목적 도출, 조사 설계, 모집단 및 표본 설계, 데이터 수집, 데이터 분석, 결과 제시 등의 단계로 진행된다. 또한 결함 발생 수를 100만 개당 3~4개 이하로 줄이고자 하는 식스 시그마 역시 매우 체계적인 과정으로서 두 가지 분석방법이 있다. 이 중 DMAIC방법론이 가장 일반적인 방법론인데, 이는 문제정의..