경제적 독립 세팅 中

안녕하세요. 아프락사쓰입니다. 이번 포스팅에서는 데이터마이닝에 대해 알아 보도록 하겠습니다. 1. 데이터마이닝 개념 데이터마이닝은 대용량의 데이터로부터 자동 또는 반자동적인 방법을 통하여 의미 있는 패턴, 규칙, 관계를 찾아내는 것이다. 데이터마이닝은 또한 많은 데이터베이스로부터 지금까지 잘 알려지지 않고 유용하며 활용이 가능한 정보를 추출하는 과정으로 정의가 되기도 한다. 기업이나 정부는 일반적인 업무 활동을 통해 대용량의 데이터를 축적해 왔다. 그러나 빈번하게 발생되는 많은 양의 데이터들은 수치화가 되지 않았을 뿐만 아니라, 수리적 형태보다는 질적인 형태로 저장이 되어 일반적인 통계 방법에 의해 잘 분석과 활용이 될 수 없었다. 이로 인해 그동안 데이터베이스에 포함되어 있는 많은 정보들이 제대로 활용..

안녕하세요. 아프락사쓰입니다. 이번 포스팅에서는 빅데이터 분야에서 애널리틱스가 어떻게 정의되고 있는지 확인해 보도록 하겠습니다. 1. 애널리틱스의 정의 애널리틱스(Analytics)는 비즈니스의 당면 이슈를 기업 내, 외부 데이터의 통계적, 수학적인 분석을 이용하여 분석하는 의사결정 분석틀입니다. 즉, 전략적, 전술적, 운영적 비즈니스 의사결정문제를 데이터분석 역량인 통계적, 수학적, 데이터 프로그램밍, 전문적 지식을 통해 해결하려는 분석틀 즉, 강력한 해결책이라 할 수 있다. 2. 애널리틱스의 필요성 애널리틱스는 단순한 지표의 제시가 아니라 내외부 데이터 통합을 통해 직접적인 의사결정과 연계된다는 측면에서 의미를 갖는다. 사실상 기업에게 진정한 비즈니스 가치와 통찰을 부여하는 것은 빅데이터 자체가 아니..

안녕하세요 아프락사쓰입니다. 엄청난 데이터가 있지만, 그속에서 가치있는 데이터를 뽑아내지 못하면 과연 그 데이터의 가치는 좋을까요? 이런 이유로, 빅데이터의 가장 중요한 부분은 분석이라고 생각 되어집니다. 이번 포스팅에서는 "빅데이터의 분석이란"에 대해 알아 보는 시간을 가지도록 하겠습니다. "경영 빅데이터 분석사" 를 공부하던 중, 해당 내용이 도움이 될것 같아서 분석에 대한 내용을 교재에서 발췌하였습니다. 1. 분석의 중요성 방대한 양의 데이터가 쏟아져 나오면서 빅데이터가 최대 화두가 되었다. 빅데이터는 대량의 테이터를 포함하여 다양한 유형의 데이터와 실시간성 데이터를 표함하는 의미이다. 그러나 더 정확한 의미로는 데이터 그 자체 뿐 아니라 데이터에 대한 분석을 포함하고 있다. 즉 빅데이터의 부상은 ..